CLOUD DATA ENGINEER (AZURE | DATA MESH) (UK INSURANCE)

Next Technology Professionals świadczy profesjonalne usługi rekrutacyjne dopasowane do wymagań Klientów, znajdując najlepiej wykwalifikowanych kandydatów z branży IT.

Dla jednego z naszych kluczowych partnerów biznesowych poszukujemy kandydatów na stanowisko: Cloud Data Engineer (Azure | Data Mesh)

Warunki zaangażowania:

Branża: korporacyjny consulting IT (Klient końcowy to brytyjska firma z obszaru ubezpieczeniowego)

Lokalizacja: 100% zdalnie (teraz i zawsze)

Delegacje: brak

Start: ASAP (ale na właściwego Kandydata poczekamy max 3 miesiące)

Stawka: 160 - 180zł netto + VAT / h (do ustalenia)

Zatrudnienie: B2B (outsourcing z NEXT), full-time, tylko długofalowo (12msc +)

Projekt: projekt dla branży ubezpieczeniowej z UK związany z migracją i integracją baz danych. Projekt szacowany jest na co najmniej 2 lata, jednak na 90% projekt przedłuży się do 5 lat.

Proces rekrutacyjny (100% zdalnie):

- rozmowa z rekruterem NEXT (10 minut)

- przedstawienie kandydatury

- rozmowa z potencjalnym przełożonym + weryfikacja techniczna (1h)

- rozmowa z finalnym Klientem (20-30 min)

- decyzja o podjęciu współpracy

• Udział w projektach w obszarze danych w chmurze publicznej, hybrydowej oraz Multicloud
• Wdrażanie innowacyjnych rozwiązań z zakresu analityki danych oparte o chmurę GCP, Microsoft Azure,
  AWS
• Współpraca z zespołem biznesowym i Data Analytics, aby efektywnie wykorzystywać platformy chmurowe do analizowania danych, budowania modeli danych na bazie ich natywnych rozwiązań
• Projektowanie i rozwijanie systemów do utrzymania hurtowni danych, procesów ETL oraz Machine Learning w skali Enterprise
• Współpraca z zespołami implementacyjnymi od koncepcji po wdrożenie, zapewniając wiedzę techniczną w zakresie analityki i przetwarzania danych w chmurze i on-premise
• Przygotowywanie dokumentacji technicznej projektowanych rozwiązań

• Min. 3 lata doświadczenia w podobnej roli
• Umiejętność projektowania i implementacji rozwiązań bazodanowych Oracle (Cloud i On-premise)
• Doświadczenie w pracy z architekturą data mesh (taką architekturę będzie tworzył Klient)
• Doświadczenie z integracją baz danych
• Doświadczenie w implementacji rozwiązań architektonicznych i analizy danych w jednej z Chmur Publicznych (AWS, Azure, GCP, Oracle Cloud)
• Migracja danych między systemami legacy, a chmurą publiczną (np. Hadoop, Exadata, Teradata, Netezza)
• Hurtownie danych, ETL, Data Lake
• Projektowanie i utrzymanie elementów Hadoop stack (np. MapReduce, Sqoop, Pig, Hive, HBase, Flume, Spark, Kafka, Flink, Java)
• Znajomość baz danych SQL/NoSQL (np. Oracle, PostgreSQL, MySQL, Cassandra, MongoDB)
• Doświadczenie w modelowaniu dużych zbiorów danych w bazach rozproszonych (np. Apache Cassandra, Spanner)
• Język angielski na poziomie B1+ (w mowie i piśmie)

Mile widziane:

• Certyfikacja na poziomie Professional Google Cloud Data Engineer, Microsoft Azure Data Engineer, AWS Certified Data Analytics lub Oracle Database SQL Certified Associate będzie atutem, ale nie jest wymagana
• Doświadczenie z Python lub C#
• Dodatkowe atuty to znajomość :

• • • Pisania skryptów (Bash, Python, SQL)
    • Pryncypiów chmurowego bezpieczeństwa
    • Rozwiązania przetwarzania danych Cloud native
    • Strategii migracji środowisk do chmury - włączając w to znajomość narzędzi wspierających proces oceny i migracji aplikacji oraz baz danych
    • Koncepcji Multicloud
    • Pryncypiów i podstaw oraz narzędzi DevOps, CI/CD

• Profesjonalne wsparcie NEXT w budowaniu ścieżki kariery (zawsze gotowi do rozmowy i pomocy - nigdy nie będziesz miał świadomości, że czegoś nie wiesz, nie wyjaśniłeś lub zostałeś pozostawiony w projekcie "sam sobie")
• Rozwój zawodowy, uczestnictwo w najciekawszych i najbardziej innowacyjnych projektach na rynku, realizowanych dla klientów będących liderami w swoich branżach w Polsce i na świecie
• Transparentny i uczciwy model współpracy długofalowej (bezterminowy kontrakt B2B)
• Atrakcyjne wynagrodzenie
• Stabilne zaangażowanie długofalowe w teamie ludzi, którzy wiedzą co i w jakim celu robią ;-)
• Ekosystem dzielenia się wiedzą i rozwoju zawodowego
• Elastyczne godziny pracy (do ustalenia - EU Time Zones)
• Poza wynagrodzeniem, nasz Klient oferuje również dostęp do swojego portfolio / bazy szkoleń